ЭКОНОМИКА (последнее)
Система контрольно – экспертного мониторинга
Актуальные публикации по вопросам экономики.
Анализ состояния экономики России позволяет уверенно говорить о кризисе системного управления в промышленности. Причины тому есть и весьма многочисленны. Первая и основная - невозможность даже при наличии доброй воли в столь сжатые сроки поднять технологическую культуру и реорганизовать информационную инфраструктуру для обеспечения нужд управления в условиях необходимого перехода к инновационной экономике. Как можно планировать и управлять развитием экономики, когда не создана эффективная система изучения, анализа и прогнозирования происходящих процессов в сложнейшей системе, коей является промышленность.
Качество функционирования любой системы определяется одним или несколькими "критическими" звеньями, имеющими самые низкие показатели. Усилия, затраченные на улучшение всех прочих звеньев обречены на провал - качество работы системы в целом не изменится. Вполне логичным выглядит нахождение и поэтапное улучшение "критических" и "околокритических" звеньев системы при тщательном слежении за поведением производственного процесса в целом. Применение системного анализа позволяет эффективно выделять "критические" звенья в процессе производства. Моделирование сложных систем управления позволяет выделять "критические" точки и строить устойчивые алгоритмы поэтапного решения сложнейших проблем управления большими системами.
Контроль состояния сложной системы является необходимым условием эффективного ее управления и должен давать представительные результаты, т.е. достаточно необходимой информации для оценки текущего состояния и динамики развития производства. Сложность реальных процессов в больших системах такова, что для их адекватного представления первоначально требуется планирование сбора информации, сбор, первичная обработка, перевод на машинные носители информации и хранение. В дальнейшем производится обработка, поиск, анализ и обобщение колоссальных объемов разноплановой информации, что нереально сделать без применения новейших интегрированных информационно – аналитических технологий в совокупности с формализованными знаниями эксперта – профессионала.
Конечным финансовым результатом деятельности предприятия (фирмы) является прибыль Значение прибыли обусловлено тем, что, с одной стороны, она зависит в основном от качества работы предприятия, повышает экономическую заинтересованность его работников в наиболее эффективном использовании ресурсов, так как прибыль - основной источник развития предприятия, а с другой, она служит важнейшим источником формирования государственного бюджета. Прирост прибыли может быть достигнут не только благодаря увеличению трудового вклада коллектива предприятия, но и за счет других факторов. Поэтому на каждом предприятии необходимо проводить постоянный анализ и прогнозирование хозяйственной деятельности. Этот анализ имеет важное значение и для внешних субъектов(государственных органов, банков, инвесторов и т.д.)
Для решения вышеизложенных задач предлагается внедрение передовых, практически в России неизвестных, но широко применяемых на Западе нейронных технологий. Технологий, которые осуществляют постоянный анализ и прогноз деятельности предприятия в заданном режиме, в заданном временном интервале, т.е. предлагается разработка и внедрение автоматизированной системы управления финансами и экономической деятельностью компании на основе применения новейших нейронных технологий, резко повышающих качество и эффективность планирования, а также упрощающих информационные потоки и управленческие процедуры. Системы применяются в тех областях, где эффективность зависит от сопоставления множеств различных факторов, учета причинно - следственных связей, необходимости нетривиальных логических рассуждений.
За рубежом с успехом применяются несколько сот экспертных и прогностических систем, специализированных по различным видам деятельности компаний. Создание прогноза с помощью нейронных технологий полностью противоположно статическому методу по технике выполнения, затратам ресурсов и времени. Принципиальная разница заключается в том, что нет необходимости формализации задачи, а просто вводится совокупность данных, описывающих ранее встречавшиеся ситуации. Нейронная система при этом обеспечивает самонастройку системы.
Преимущество при использовании нейронных пакетов в сравнении с традиционными математическими моделями вероятностного расчета заключается в следующем:
- нет необходимости создания сложной вероятностной модели и поддержания системы высококвалифицированным персоналом;
- результаты анализа и прогноза не зависят от субъективных факторов, которые присутствуют при создании собственной математической модели;
- результаты отражают объективную вероятность совокупных событий и зависят только от полноты вводимых данных;
- время расчета вероятностной модели от 15 минут до нескольких часов, а реакция нейросистемы наступает практически мгновенно;
- нейронные пакеты рассчитаны на использование специалистом-аналитиком после непродолжительной подготовки.
Совершенствование механизма управления - оперативного и перспективного многовариантного планирования деятельности и финансовых результатов (включая бюджетирование), организации и методов бухгалтерского учета, а также оперативного контроля на основе организации информационных потоков и документооборота, возможно при внедрении интегрированной информационной системы основанной на применении в том числе нейросетевых технологий.
Развитие рыночных отношений повышает ответственность и самостоятельность предприятий в выработке и принятии управленческих решений по обеспечению эффективности их работы. Результаты производственной, коммерческой, финансовой и других видов хозяйственной деятельности зависят от разнообразных факторов, находящихся в разной степени связи между собой и итоговыми показателями. Их действие и взаимодействие различны по своей силе, характеру и времени. Причины или условия, порождающие эти факторы, также различны. Не вскрывая и не оценивая направление, активность и время их действия, нельзя обеспечить эффективность управления. Качественно выполнить эту работу можно только с помощью комплексного анализа и прогнозирования хозяйственной деятельности, отвечающим современным требованием инновационного развития экономики.
Качество функционирования любой системы определяется одним или несколькими "критическими" звеньями, имеющими самые низкие показатели. Усилия, затраченные на улучшение всех прочих звеньев обречены на провал - качество работы системы в целом не изменится. Вполне логичным выглядит нахождение и поэтапное улучшение "критических" и "околокритических" звеньев системы при тщательном слежении за поведением производственного процесса в целом. Применение системного анализа позволяет эффективно выделять "критические" звенья в процессе производства. Моделирование сложных систем управления позволяет выделять "критические" точки и строить устойчивые алгоритмы поэтапного решения сложнейших проблем управления большими системами.
Контроль состояния сложной системы является необходимым условием эффективного ее управления и должен давать представительные результаты, т.е. достаточно необходимой информации для оценки текущего состояния и динамики развития производства. Сложность реальных процессов в больших системах такова, что для их адекватного представления первоначально требуется планирование сбора информации, сбор, первичная обработка, перевод на машинные носители информации и хранение. В дальнейшем производится обработка, поиск, анализ и обобщение колоссальных объемов разноплановой информации, что нереально сделать без применения новейших интегрированных информационно – аналитических технологий в совокупности с формализованными знаниями эксперта – профессионала.
Конечным финансовым результатом деятельности предприятия (фирмы) является прибыль Значение прибыли обусловлено тем, что, с одной стороны, она зависит в основном от качества работы предприятия, повышает экономическую заинтересованность его работников в наиболее эффективном использовании ресурсов, так как прибыль - основной источник развития предприятия, а с другой, она служит важнейшим источником формирования государственного бюджета. Прирост прибыли может быть достигнут не только благодаря увеличению трудового вклада коллектива предприятия, но и за счет других факторов. Поэтому на каждом предприятии необходимо проводить постоянный анализ и прогнозирование хозяйственной деятельности. Этот анализ имеет важное значение и для внешних субъектов(государственных органов, банков, инвесторов и т.д.)
Для решения вышеизложенных задач предлагается внедрение передовых, практически в России неизвестных, но широко применяемых на Западе нейронных технологий. Технологий, которые осуществляют постоянный анализ и прогноз деятельности предприятия в заданном режиме, в заданном временном интервале, т.е. предлагается разработка и внедрение автоматизированной системы управления финансами и экономической деятельностью компании на основе применения новейших нейронных технологий, резко повышающих качество и эффективность планирования, а также упрощающих информационные потоки и управленческие процедуры. Системы применяются в тех областях, где эффективность зависит от сопоставления множеств различных факторов, учета причинно - следственных связей, необходимости нетривиальных логических рассуждений.
За рубежом с успехом применяются несколько сот экспертных и прогностических систем, специализированных по различным видам деятельности компаний. Создание прогноза с помощью нейронных технологий полностью противоположно статическому методу по технике выполнения, затратам ресурсов и времени. Принципиальная разница заключается в том, что нет необходимости формализации задачи, а просто вводится совокупность данных, описывающих ранее встречавшиеся ситуации. Нейронная система при этом обеспечивает самонастройку системы.
Преимущество при использовании нейронных пакетов в сравнении с традиционными математическими моделями вероятностного расчета заключается в следующем:
- нет необходимости создания сложной вероятностной модели и поддержания системы высококвалифицированным персоналом;
- результаты анализа и прогноза не зависят от субъективных факторов, которые присутствуют при создании собственной математической модели;
- результаты отражают объективную вероятность совокупных событий и зависят только от полноты вводимых данных;
- время расчета вероятностной модели от 15 минут до нескольких часов, а реакция нейросистемы наступает практически мгновенно;
- нейронные пакеты рассчитаны на использование специалистом-аналитиком после непродолжительной подготовки.
Совершенствование механизма управления - оперативного и перспективного многовариантного планирования деятельности и финансовых результатов (включая бюджетирование), организации и методов бухгалтерского учета, а также оперативного контроля на основе организации информационных потоков и документооборота, возможно при внедрении интегрированной информационной системы основанной на применении в том числе нейросетевых технологий.
Развитие рыночных отношений повышает ответственность и самостоятельность предприятий в выработке и принятии управленческих решений по обеспечению эффективности их работы. Результаты производственной, коммерческой, финансовой и других видов хозяйственной деятельности зависят от разнообразных факторов, находящихся в разной степени связи между собой и итоговыми показателями. Их действие и взаимодействие различны по своей силе, характеру и времени. Причины или условия, порождающие эти факторы, также различны. Не вскрывая и не оценивая направление, активность и время их действия, нельзя обеспечить эффективность управления. Качественно выполнить эту работу можно только с помощью комплексного анализа и прогнозирования хозяйственной деятельности, отвечающим современным требованием инновационного развития экономики.
Опубликовано 27 февраля 2007 года
Новые статьи на library.by:
ЭКОНОМИКА:
Комментируем публикацию: Система контрольно – экспертного мониторинга
подняться наверх ↑
ССЫЛКИ ДЛЯ СПИСКА ЛИТЕРАТУРЫ
По стандарту ВАК Республики Беларусь
Стандарт используется в белорусских учебных заведениях различного типа.
По ГОСТу Российской Федерации
Для образовательных и научно-исследовательских учреждений РФ
Прямой URL на данную страницу для блога или сайта
Предполагаемый источник
Полностью готовые для научного цитирования ссылки. Вставьте их в статью, исследование, реферат, курсой или дипломный проект, чтобы сослаться на данную публикацию №1172569735 в базе LIBRARY.BY.
подняться наверх ↑
ПАРТНЁРЫ БИБЛИОТЕКИ рекомендуем!
подняться наверх ↑
ОБРАТНО В РУБРИКУ?
Уважаемый читатель! Подписывайтесь на LIBRARY.BY в VKновости, VKтрансляция и Одноклассниках, чтобы быстро узнавать о событиях онлайн библиотеки.
Добавить статью
Обнародовать свои произведения
Редактировать работы
Для действующих авторов
Зарегистрироваться
Доступ к модулю публикаций