Учебное пособие по решению задач по курсу «Экономико-математические методы и модели»

Актуальные публикации по вопросам экономики.

NEW ЭКОНОМИКА

Все свежие публикации

Меню для авторов

ЭКОНОМИКА: экспорт материалов
Скачать бесплатно! Научная работа на тему Учебное пособие по решению задач по курсу «Экономико-математические методы и модели». Аудитория: ученые, педагоги, деятели науки, работники образования, студенты (18-50). Minsk, Belarus. Research paper. Agreement.

Полезные ссылки

BIBLIOTEKA.BY Беларусь глазами птиц HIT.BY! Звёздная жизнь KAHANNE.COM Мы в Инстаграме
Система Orphus

Автор(ы):
Публикатор:

Опубликовано в библиотеке: 2006-10-17
Источник: http://www.aup.ru/books/m84/

В учебном пособии приведены методические рекомендации по построению математических моделей и решению задач исследования операций, рассмотрены примеры решения задач, предложены задачи для самостоятельного решения.
Предлагаемое учебно-методическое пособие рекомендуется для использования в курсе «Экономико-математические методы и модели» для студентов экономических специальностей.

Содержание

Введение
Часть I. Одноиндексные задачи линейного программирования

Построение моделей одноиндексных задач ЛП
1.1. Теоретическое введение
1.2. Методические рекомендации
1.3. Варианты задач для самостоятельного решения
Графический метод решения одноиндексных задач
2.1. Теоретическое введение
2.2. Методика решения задач ЛП графическим методом
2.3. Варианты задач ЛП для решения графическим методом
Анализ чувствительности оптимального решения одноиндексных задач ЛП
3.1. Теоретическое введение
3.2. Методика графического анализа чувствительности оптимального решения
3.3. Варианты задач для самостоятельного решения

Библиографический список

Часть II. Двухиндексные задачи линейного программирования

Построение моделей транспортной задачи
4.1. Теоретическое введение
4.2. Методические рекомендации
4.3. Варианты задач для самостоятельного решения
Методы нахождения опорных планов
5.1. Теоретическое введение
5.2. Методические рекомендации
5.3. Варианты задач для самостоятельного решения
Общая распределительная задача линейного программирования
6.1. Теоретическое введение
6.2. Методические рекомендации
6.3. Варианты задач для самостоятельного решения

Библиографический список

Часть III. Сетевое планирование

Построение сетевых моделей
7.1. Теоретическое введение
7.2. Методические рекомендации по построению сетевых моделей
7.3. Варианты задач для самостоятельного решения
Расчет и анализ сетевых моделей
8.1. Теоретическое введение
8.2. Методические рекомендации
8.3. Варианты задач для самостоятельного решения

Библиографический список

Часть IV. Методы прогнозирования

Регрессионный и корреляционный анализ
9.1. Теоретическое введение
9.2. Методические рекомендации
9.3. Варианты задач для самостоятельного решения
Методы скользящего среднего и экспоненциального сглаживания
10.1. Теоретическое введение
10.2. Методические рекомендации
10.3. Варианты задач для самостоятельного решения

Библиографический список

Часть V. управление запасами

Основные модели управления запасами
11.1. Теоретическое введение
11.2. Методические рекомендации
11.3. Варианты задач для самостоятельного решения
Модель управления запасами, учитывающая скидки
12.1. Теоретическое введение
12.2. Методические рекомендации
12.3. Варианты задач для самостоятельного решения

Библиографический список

ВНИМАНИЕ!
- На файл установлен пароль: www.portalus.ru
- Размер файла: 963 Кбайт



[Скачать файл!ЗАГРУЗИТЬ ФАЙЛ]


Комментируем публикацию: Учебное пособие по решению задач по курсу «Экономико-математические методы и модели»


© Т.В. Алесинская • Публикатор (): БЦБ LIBRARY.BY Источник: http://www.aup.ru/books/m84/

Искать похожие?

LIBRARY.BY+ЛибмонстрЯндексGoogle

Скачать мультимедию?

подняться наверх ↑

Новые поступления

Выбор редактора LIBRARY.BY:

Популярные материалы:

подняться наверх ↑

ДАЛЕЕ выбор читателей

Загрузка...
подняться наверх ↑

ОБРАТНО В РУБРИКУ

ЭКОНОМИКА НА LIBRARY.BY


Уважаемый читатель! Подписывайтесь на LIBRARY.BY на Ютубе, в VK, в FB, Одноклассниках и Инстаграме чтобы быстро узнавать о лучших публикациях и важнейших событиях дня.