В современных условиях повышение эффективности управления Вооруженными Силами возможно на основе достижения качественно нового уровня их информатизации. Это связано с разработкой и применением перспективных методов выявления, описания и анализа информации, информационного моделирования объектов (ситуаций), дальнейшего наращивания потенциала интеллектуальных систем.

Известно, что системы искусственного интеллекта призваны решать задачи представления, обобщения и обработки знаний. При этом в проблематике искусственного интеллекта объектом исследований является творческая деятельность человека, продуктивность и качество которой во многом определяются не только интеллектом, но и волей, эмоциональным состоянием человека. Однако в настоящее время исследования, проводимые в рамках искусственного интеллекта, сосредоточены в основном на анализе и моделировании умственной и, более того, рассудочной деятельности человека. Подобный подход отражает сугубо рациональное понимание природы мышления, но, несмотря на очевидную ограниченность, он в современных условиях получил широкое распространение благодаря своей конструктивности.

Вместе с тем в ряде систем виртуальной реальности уже сегодня реализованы функции ввода, хранения, передачи и отображения (воспроизведения) данных и знаний, описывающих и способных изменять эмоциональное состояние людей. Меньшее распространение получили системы, осуществляющие анализ волевых функций должностных лиц органов управления. Однако и в этой области известны психологические методы тестирования и оценки волевых качеств личности человека, в том числе с применением компьютеров. В современных динамических экспертных системах реализуются элементы волевого принятия решения в условиях дефицита времени.

Если почитать главные новости часа любого дня любого месяца, то становится очевидно: исследования в психологии, философии, логической семантике свидетельствуют, что творческая деятельность должностного лица органа управления связана с обработкой как данных, знаний, так и смыслов. Анализ процесса мышления в целом и принятия решения в частности показывает, что фактически человек в конкретной ситуации исходит из вопроса "зачем?", а не "что?" и "как?", т.е. идет от смысла. Обработка смыслов составляет основу мышления личности. Не сформировав для себя смысла того или иного объекта, процесса, явления, человек оказывается не в состоянии решать сложные проблемы.

В связи с этим перспективные интеллектуальные системы управления Вооруженными Силами должны, на наш взгляд, обеспечивать обработку смыслов, а не только знаний и данных. Это, в свою очередь, обусловливает необходимость моделирования как рациональной умственной деятельности должностного лица органа управления, так и включения в указанный процесс его воли и эмоций.

Одним из актуальных направлений создания средств обработки смыслов является разработка системы распознавания управленческих (функциональных и проблемных) ситуаций. Важная ее особенность заключается в том, что результат распознавания должен отражать смысл ситуации, который в нее вкладывает должностное лицо конкретного органа управления. Для решения данной проблемы подготовлена хорошая теоретическая и практическая база в области искусственного интеллекта, психологии и логики.

Существует много различных общеметодологических концепций и соответствующих им моделей смысла. Центром большинства из них является формирование способов установления смысла знакового выражения: концепции чистого эмпиризма (М.Шлик, Г.Фейгль, Л.Винштейн и др.), гипотетического дедуктивного метода (К.Попер), подтверждаемости (Р.Карнап), переводимости на исторический язык (К.Гампель), номиналистическая теория значения (Д.Гильберт, В.Аккерман, П.Бернайс).

Разработанная авторами и реализованная в макете интеллектуальной системы поддержки принятия решений модель смысла основывается на современной трактовке данного термина в логике, психологии, лингвистике. Например, в психологии смысл объекта (явления) - это конкретизация значения этого объекта (явления), одна из форм существования информации. Кроме того, особо выделяется понятие "личностный смысл". Под ним понимается отражение (осознаваемое как "значение для меня") действительного отношения личности к тем объектам (ценностям), ради которых развертывается ее многогранная деятельность. Следовательно, в ходе деятельности субъекта смыслы и отношения между ними могут изменяться.

Поэтому представление смысла в искусственной системе основывается не только на интерпретации того значения, которое оно несет в себе с учетом научных трактовок, но и на описании самого процесса формирования смысла, динамики его становления и развития.

Формализованно модель представления смысла (М) в интеллектуальной системе можно записать в следующем виде:

M = I {[Iп, Pп]; [Iд, Dд]; [Iр, Rр];

[Iн, Nн]; [Iц, Cц]; [Iу, Uу];

[Iс, (t0, tк)]; [Iпр, (x, y, z)]},

где I - имя смысла, уникальное для всей базы смыслов;

Iп и Pп - имя понятия и множество суждений о нем;

Iд и Dд - имя действия и множество действий, применимых к понятию для достижения цели либо решения задачи;

Iр и Rр - имя роли и множество ролевых функций личности, используемых при формировании данного смысла;

Iн и Nн - имя нормы и множество стандартизированных оценок и установок, принятых экспертом при формировании смысла;

Iц и Cц - имя ценности и множество материальных и духовных благ, учитываемых экспертом при формировании смысла;

Iу и Uу - имя умения и последовательность конкретных действий;

Iс и (t0, tк) - имя события и время (период) существования понятия;

Iпр и (x, y, z) - имя пространства и значения его координат.

Модель предназначена для представления смыслов ситуаций, процессов, явлений, объектов и отношений между смыслами. Она позволяет создавать системы, обеспечивающие обработку смыслов различных объектов (явлений, состояний, ситуаций) и принятие на этой основе эффективных управленческих решений.