Электронные математические машины открыли совершенно новые возможности при решении многих проблем в самых различных областях науки и техники и оказали большое влияние как на методы, так и на темпы исследовательской работы. Это обусловлено тем, что универсальные быстродействующие математические машины обладают колоссальными скоростями - за 1 сек. они выполняют десятки или сотни тысяч "операций", то есть обычных арифметических действий или логических "суждений" и преобразовании, и имеют устройства для хранения информации - "электронные памяти", способные запоминать миллионы слов или чисел. Современная техника позволяет по-новому подойти к решению ряда сложных задач. Если раньше некоторые из них не могли быть решены вследствие сложных и многочисленных расчетов или это затруднялось тем, что невозможно было оперировать вручную большими объемами информации, то в настоящее время математические машины успешно справляются со многими из этих задач. Сейчас вырабатывается также новая методика и открываются все большие возможности электронной вычислительной техники.

Ученые и специалисты эффективно применяют математические машины в ряде отраслей науки, техники, в народном хозяйстве. С их помощью рассчитываются траектории космических ракет, решаются физические и химические задачи, а также задачи в области механики; они используются для автоматического управления производственными процессами в металлургии, химической промышленности и др.; применяются для решения лингвистических задач - перевода с одного языка на другой; к их помощи прибегают при планировании и т. п. При создании электронных математических машин преследовалась цель облегчить и заменить труд математиков-вычислителей. Между тем эти машины оказались способными облегчить умственный труд человека и подменить его там, где возможно его расчленить на отдельные элементарные действия, связанные друг с другом определенными правилами.

В настоящее время одной из важнейших задач является дальнейшее расширение сферы использования электронных вычислительных машин и перестройка на этой базе методов ведения научной работы учеными различные специальностей.

В Лаборатории применения вычислительной техники в научных исследованиях Института математики Сибирского отделения АН СССР в середине 1960 г. была поставлена тема "Выявление возможностей использования электронных вычислительных машин в исследованиях древних систем письменности". В качестве первого объекта исследования были выбраны рукописи древних майя. В результате проведенных исследований¹ за сравнительно короткий срок (к концу 1960 г.) было прочитано 40% текста Мадридской и Дрезденской рукописей, что составляет

¹ Э. В. Евреинов, Ю. Г. Косарев, В. А. Устинов. Исследование древних рукописей майя с помощью электронной вычислительной машины. Предварительные

более 500 полных фраз. Это свидетельствует о целесообразности и эффективности использования электронных математических машин и в данной области науки.

До применения электронных математических машин трудность состояла в том, что исследователю необходимо было оперировать большими объемами различной по своему характеру информации, в результате анализа которой он должен был получить точное фонетическое значение каждого знака и тогда только прочитать слова. Объем изучаемого материала, содержащего полезную информацию, состоял из более чем двенадцати тысяч знаков текста Мадридской и Дрезденской рукописей, календарных дат и рисунков, сопровождающих текст, значительного объема лексических данных из книг "Чилам-Балам" и словаря Мотуль, содержащего около ста тысяч слов, сведений из различных исторических, этнографических источников и из многочисленных исследований по письменности, языку и истории древних майя, их календарно-астрономическим знаниям, культуре, религии, быту, обычаям, растительному и животному миру и многим другим вопросам. Необходимо было обработать на машине и использовать для анализа всю полезную информацию, так как изучение исследований различных авторов показало, что сужение ее объема тормозило решение проблемы и явилось одной из причин того, что рукописи долгие годы не поддавались прочтению.

Труд исследователя, поставившего себе целью прочитать древние тексты, сопряжен с затратой большого количества времени на то, чтобы разобраться в системе письма и выявить характерные закономерности и особенности данной системы, изучить язык текста: лексику, грамматические и синтаксические формы, собрать и классифицировать все сведения, характеризующие тематику и содержание текста. Несмотря на то, что над изучением какой-либо одной письменности обычно параллельно работает несколько ученых, решение ее затягивается на многие годы, а то и на несколько десятков лет.

Математические электронные машины позволяют существенно облегчить труд ученого и выполнить за него всю техническую, нетворческую часть работы за очень короткий промежуток времени. Исследователь, прежде чем сделать выводы о значении отдельных знаков письма, должен провести серьезную подготовительную работу, получить количественные и качественные показатели, характеризующие тексты древней письменности и язык, на котором они написаны, а также обработать и классифицировать сведения о данной письменности, языке, характере и содержании анализируемых текстов. Эта часть работы, состоящая из многочисленных подсчетов, сортировок разнообразного материала, подборки его для сравнений и т. п., не является творческой и поглощает массу времени.

Электронные математические машины способны выполнить такое задание за несколько часов, дать результаты в удобном для анализа виде (распечатанные на бумаге в цифрах или буквах) и не допустить ошибок, которые неизбежны, если материал обрабатывается исследователем вручную. Электронные математические машины позволяют применять более совершенную методику. Например, если нет билингвы - двуязычной надписи, которая дает возможность установить точные фонетические соответствия между знаками письма и элементами лексики, то с помощью электронных математических машин можно путем опробований проверить

результаты. Новосибирск. 1961 (ротапринт); их же. Исследование рукописей древних майя с помощью электронной вычислительной машины. Алгоритмы и программы; их же. Исследование рукописей древних майя с помощью электронной вычислительной машины. Методы исследования; В. А. Устинов. Исследование рукописей древних майя с помощью электронной вычислительной машины. Анализ письменности. "Конференция по обработке информации, машинному переводу и автоматическому чтению текста". Вып. II. Доклады. М. 1961.

многочисленные предполагаемые варианты отождествлений слов со знаками текста, каждый раз оценивая достоверность отождествления на всем объеме исследуемых текстов, и надежно выбрать истинный вариант. Эффективность этого метода² зависит от того, как полно использован весь объем лексического материала, а потому количество вариантов отождествлений может исчисляться несколькими десятками и даже сотнями тысяч. Об использовании такого метода до появления электронных машин не могло быть и речи, так как на эту работу потребовалось бы много времени, даже если бы ее выполнял коллектив в сто человек.

Методика решения подобных задач с помощью электронных математических машин состоит из трех основных этапов: 1) запись информации в форме, удобной для обработки на электронных математических машинах; 2) обработка информации на машинах с целью выявления характерных особенностей и общих закономерностей, отражающих внутренние и внешние связи отдельных компонентов объекта исследования; 3) оценка достоверности выдвинутых гипотез по принятым критериям и воссоздание полной картины исследуемого объекта.

На последнем этапе исследования основная часть работы носит творческий характер и выполняется человеком. Но в отдельных случаях, в сочетаниях с трудом человека, здесь также можно эффективно использовать электронные математические машины и тем самым существенно облегчить работу исследователя. Схема такого процесса исследования получила название "человек-машина", при этом наиболее важная часть работы выполняется ученым, а электронная математическая машина используется как инструмент исследования. К подобному классу задач относятся многие проблемы различных областей наук, где необходимо по разрозненной и зачастую неполной информации выявить общие закономерности и воссоздать полную картину объекта исследования во всех его основных чертах.

Таких задач довольно много и в исторических исследованиях. В подавляющем большинстве случаев труд историка именно в том и состоит, чтобы собрать разрозненную информацию по различным источникам и записать ее в форме, удобной для дальнейшего исследования (запомнить, отметить по тексту, выписать на карточки и т. п.), классифицировать и провести ее разбор с целью выявления особенностей и общих характерных черт и, оценив результаты анализа, сформулировать концепцию, отражающую ход того или иного процесса общественного развития. Можно указать на ряд областей исторических исследований, в которых, исходя из уровня современного развития электронных вычислительных машин, существуют условия эффективного их применения для решения задач указанного выше класса.

В эпиграфических и палеографических исследованиях нередко необходимо оперировать большим количеством однотипных элементов, (иероглифы, буквы и другие знаки письма), вместе с тем отличающихся друг от друга. Их легко записать цифрами, не исказив характера исследуемого материала. Анализу этого материала предшествует сортировка и классификация текстов надписей и их отдельных элементов, подборка его по различным признакам, количественная оценка, разнообразные сравнения массивов информации для выявления взаимоисключающих или дополняющих данных. Все эти операции машины выполняют за несколько часов. Исследователю остается только творческая часть работы - овладение историческими источниками на основе анализа результатов обработки на машинах: установление терминологии алфавита надписей, объяснение их текста, определение хронологии, восстановление хода развития письменности и т. п.

² Так называемый ребусный метод. См. Э. В. Евреинов, Ю. Г. Косарев, В. А. Устинов. Исследование рукописей древних майя с помощью электронной вычислительной машины. Метод исследования, стр. 10.

Аналогичную работу могут выполнить машины и в палеографических исследованиях памятников древней письменности, и в исследованиях в области музыкальной палеографии, занимающейся изучением различных способов записи музыки с точки зрения графического начертания музыкальных знаков, исторического развития данного способа начертания и его особенностей, а также расшифровкой записей путем перевода их на современное нотное письмо.

В нумизматических исследованиях также необходимо анализировать большой по объему, но однородный материал. Записать цифрами типы медалей или монет, изображения и надписи на них, вес и наименование металла, курс хождения монет, дату, место чеканки или находки и тому подобное не представляет труда. Далее по определенным программам исследователь может обработать записанную информацию на машинах и получить необходимые данные для разработки вопросов хронологии, истории материальной культуры, денежного хозяйства, внутренней и внешней торговли и др.

Многие археологические исследования, где используется сравнительно типологический метод, также целесообразно проводить с помощью электронных математических машин. Записать сведения о памятниках материальной культуры языком цифр возможно, так как большие группы однотипных памятников различаются только по материалу, из которого они сделаны, по форме, названию и т. п. Получить же точную классификацию громадного количества исследуемых памятников по их категориям, группам, отделам и типам гораздо быстрее и надежнее на машине, нежели вручную. Кроме того, она может выполнить не только типологическую часть задачи, но и выдать соответствующие подборки для сравнительного анализа, объем которых может быть практически безграничен. Последнее особенно важно, ибо увеличение объема информации позволит более точно разъяснить смысл и значение исследуемых памятников и надежнее установить культурные влияния одних племен и народов на другие.

Во многих этнографических исследованиях, касающихся происхождения народов, истории формирования их культурно-бытовых особенностей, расселения и передвижения в прошлом, особенно там, где необходимо рассмотреть многочисленные и разнообразные данные (этнической антропологии, археологии, языкознания, географии и т. п.), также возможно эффективно использовать электронные вычислительные машины.

Во всех перечисленных выше областях применения электронные машины явятся тонким инструментом исследования, так как программы обработки и анализа информационного материала могут быть любой сложности.

В заключение хочется отметить, что здесь указаны только некоторые вспомогательные исторические дисциплины, в которых для проведения исследований весьма целесообразно использовать математические методы и электронные вычислительные машины.

В дальнейшем, с развитием электронной техники и накоплением опыта ее использования для подобных целей, сфера применения электронных математических машин в гуманитарных науках, несомненно, будет расширяться, что, в свою очередь, не может не оказать благотворного влияния как на темпы, так и на уровень исследований в этих отраслях человеческих знаний.